純粋強化学習による自己反省と「ひらめき」の創発。巨大独占の厚い壁を打ち破り、推論モデルの知性そのものがオープンソースコミュニティへと解放された歴史的転換点。

限られたメガテックの独占物だった巨大言語モデルを、効率的な計算設計によって研究コミュニティへ解放。世界中のオープンソースAIエコシステムを爆発させた震源地。

潜在空間拡散モデルによる画像生成の民主化と、人間に寄り添うアライメント技術（RLHF）の確立。生成AIが専門家のツールから万人の対話・創作の相棒へと変貌を遂げた決定打。

ノーベル賞へと至るタンパク質立体構造予測（科学AI）の奇跡と、言語と視覚の埋め込みを対照学習で統一したCLIP。ディープラーニングが自然科学とマルチモーダルの新地平を拓いた特異点。

計算資源と知能の普遍的スケーリング則の実証、そして巨大化による「創発」とFew-Shot学習の発見。現代の大規模言語モデル開発競争のゴングを鳴らした年。

文脈を左右双方向から捉える事前学習と、下流タスクへのファインチューニングという普遍的パラダイムを確立。自然言語処理に「ImageNetモーメント」をもたらした原点。

再帰も畳み込みも捨て去り、「注意（Self-Attention）」のみで世界のパターンを捉えるアーキテクチャ。以後の言語、画像、音声、あらゆる知能の共通言語となった絶対の祖。

深層学習とモンテカルロ木探索の融合による人類最強棋士の撃破。世界に「AIが人間の直観を超える」衝撃を不可逆的に刻んだ現代AIブームの真の起爆剤。

勾配消失により数十層が限界だったニューラルネットワークに「残差（Skip Connection）」を導入し、152層の深宇宙を拓いた原典。現代の全ディープラーニングモデルの構造的祖先。